Karya

Cara Memodifikasi Soal Matematika

Oleh: Al Jupri Pertanyaan: Bagaimana sih cara memodifikasi soal matematika itu? Kata “modifikasi” dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia bermakna “pengubahan” atau “perubahan”. Biasanya bila kita memodifikasi “sesuatu”, maka tindakan ini dapat diartikan sebagai aktivitas mengubah “sesuatu” itu menjadi “sesuatu yang lain”. ‘”Sesuatu yang lain” hasil pengubahan yang dilakukan bisa lebih baik dari aslinya atau bisa …

Cara Memodifikasi Soal Matematika Selengkapnya »

Brain Based Learning

Oleh: Asep Sapa’at, S.Pd. ”Duduk diam di tempat terbatas adalah salah satu hukuman yang paling berat yang dapat dijatuhkan kepada manusia. Namun inilah yang sering kita lakukan kepada siswa kita di kelas” (Edward T. Hall) Keistimewaaan terhebat manusia jika dibandingkan dengan makhluk lainnya terletak pada kemampuan berpikirnya sebagai manusia berbudaya. Namun alangkah malangnya ketika potensi …

Brain Based Learning Selengkapnya »

Penerapan Prosedur Lachenbruch pada Kasus Quadratic Discriminant Analysis (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri)

Telah disajikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Tahun 2009 Abstrak Hasil-hasil penelitian tentang Linear Discriminant Analysis (LDA) maupun Quadratic Discriminant Analysis (QDA) kebanyakan menggunakan metode Apparent Error Rate (APER) dalam mengevaluasi aturan pengelompokkan dalam Analisis Diskriminan. Metode APER ini mempunyai kelebihan yaitu mudah dihitung, tetapi sayangnya cenderung menaksir …

Penerapan Prosedur Lachenbruch pada Kasus Quadratic Discriminant Analysis (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri) Selengkapnya »

Pengklasteran Data Dengan Menggunakan Divisive Analysis Method (Diana) (oleh : Chandra Gunawan, Dewi Rachmatin, dan Maman Suherman)

Telah diseminarkan pada Seminar Matematika UNISBA Tahun 2014 Abstrak Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditentukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain sedangkan dengan objek-objek yang berbeda kelompok memiliki perbedaan. Proses analisis klaster atau pengelompokan data bisa …

Pengklasteran Data Dengan Menggunakan Divisive Analysis Method (Diana) (oleh : Chandra Gunawan, Dewi Rachmatin, dan Maman Suherman) Selengkapnya »

Perbandingan antara Metode Agglomeratif, Metode Divisif, dan Metode K-Means dalam Analisis Klaster (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri)

Telah diseminarkan pada Seminar Nasional Matematika UNPAR Tahun 2014 Abstrak Proses pengelompokan data dalam analisis klaster dapat dilakukan dengan dua metode yaitu: metode hirarki dan metode non-hirarki. Metode hirarki (hierarchical methods) adalah metode pengklasteran yang membentuk konstruksi hirarki berdasarkan tingkatan tertentu seperti struktur pohon. Metode ini dibagi menjadi dua yaitu metode agglomeratif (pemusatan) dan metode …

Perbandingan antara Metode Agglomeratif, Metode Divisif, dan Metode K-Means dalam Analisis Klaster (oleh Dewi Rachmatin dan Kania Sawitri) Selengkapnya »

Peningkatan Motivasi Perkuliahan Algoritma Dan Pemrograman 2 Melalui e-Learning (oleh Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin)

Telah diseminarkan pada Konferensi Internasional Pendidikan Dasar Kedua di UPI Kampus Sumedang, 29 Oktober 2011 Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin Departemen Pendidikan Matematika Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia  PENDAHULUAN Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat khususnya teknologi informasi dan komunikasi (ICT) mempengaruhi kehidupan manusia sehari-hari. Sejalan …

Peningkatan Motivasi Perkuliahan Algoritma Dan Pemrograman 2 Melalui e-Learning (oleh Rini Marwati, Khusnul Novianingsih, dan Dewi Rachmatin) Selengkapnya »

Aplikasi Metode Weighted Principal Component Analysis (WPCA) dengan Software S-PLUS2000 (oleh Dewi Rachmatin)

Telah dimuat pada Jurnal Penelitian Sains UNSRI Vol.17, No.2, Mei 2015 Dewi Rachmatin Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UPI dewirachmatin@upi.edu   Intisari : Sebuah metode baru untuk mereduksi ruang berdimensi tinggi yang dikembangkan dari metode PCA yaitu Weighted Principal Component Analysis (WPCA) diperkenalkan oleh J.F. Pinto da Costa, H. Alonso dan L. Roque (2011). Oleh karena …

Aplikasi Metode Weighted Principal Component Analysis (WPCA) dengan Software S-PLUS2000 (oleh Dewi Rachmatin) Selengkapnya »

Aplikasi Metode-Metode Agglomerative dalam Analisis Klaster pada Data Tingkat Polusi Udara (oleh Dewi Rachmatin)

Telah dimuat di Jurnal Infinity STKIP Siliwangi Bandung Vol 3, No.2, September 2014 oleh : Dewi Rachmatin (dewirachmatin@upi.edu) Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI Abstrak Analisis Klaster merupakan analisis pengelompokkan data yang mengelompokkan data berdasarkan informasi yang ditemukan pada data. Tujuan dari analisis klaster adalah agar objek-objek di dalam satu kelompok memiliki kesamaan satu sama lain …

Aplikasi Metode-Metode Agglomerative dalam Analisis Klaster pada Data Tingkat Polusi Udara (oleh Dewi Rachmatin) Selengkapnya »

Di Balik Pembelajaran Matematika yang Baik – Bagian Terakhir : Meneliti Pembelajaran (oleh Endang Mulyana)

Sebelumnya : Bagian 4 : Mendampingi Calon Guru Pengalaman mengikuti Lesson Study dan mengkaji DDR seolah mengobati keinginan saya untuk bertemu dan menimba ilmu langsung dari guru matematika yang baik. Pengalaman itu menanamkan jalinan utuh dari seperangkat kriteria yang penting untuk dipelajari. Lebih dari itu, berbagai aspek saling berkelindan membentuk konstruksi yang ajeg sehingga terlihat …

Di Balik Pembelajaran Matematika yang Baik – Bagian Terakhir : Meneliti Pembelajaran (oleh Endang Mulyana) Selengkapnya »